深圳得理科技有限公司

深圳得理科技有限公司由国内顶级法律团队和AI团队联合发起,致力于成为全球领先的法律产业数字化、智能化服务商。产品主要定位为法律工作者提供数字化、智能化工具(LawCloud),让法律工作者更高效地处理法律业务和更精准地获取业务来源;为法律消费者提供智能法律服务(Lawbot),包括通过律师智能匹配、法律智能问答、智能法律文书等方式降低服务成本、激活法律消费市场,让人人享有便捷实惠的法律服务。
發展階段|STAGE OF DEVELOPMENT: Growth & Scaling
團隊成員|Team Member(s):

贺倩明(13研究院行政人員工商管理)

相较于传统的关键字检索方法,本产品使用NLP深度学习技术对上亿份案例文本进行训练,训练出自有法律行业分词模型。使用了分布式技术对大规模案例文本数据进行索引存储,通过建立数据仓库对案例原始数据进行 ETL清洗,运用大数据分析技术对案例文本进行规则抽取与统计,同时在专业律师的帮助下使用有监督机器学习方法对案例进行分类标注,结合gpu集群训练深度语义检索模型,并对传统关键词检索进行二次精排,从而大大提高了法律文本搜索的准确率。通过自有训练的分词模型对亿级别案例数据进行分词,建立庞大的法律词向量库,并对全量数据进行了词向量和句向量化,使用改进facebook的faiss分布式向量检索组件进行向量存储和检索,实现长文本检索在秒级返回结果。

如何解決市場痛點 | RESPONSE TO MARKET PAIN POINTS:

相较于欧美成熟的法律体系,国内法律行业的数字化目前还处于起步阶段,智能化更是处理探索研究的前沿。现有裁判文书检索的产品目前大部份都是基于传统的关键词迭加检索,对检索人有一定的经验知识门槛,在NLP自然语言技术的飞速成熟发展的同时,结合法律垂直细分领域的特点,把握未来人工智能化发展的大趋势,得理科技在法律人工智能方面的研究已取得了丰硕的成果,目前已实现了语义检索、长文本检索的法搜产品。并在智能检索方面申请了多个专利,建立了智能检索技术的护城河:《中文分词方法、训练设备以及计算机可读存储介质》,《问答模型的训练方法、计算机设备以及可读存储介质》《一种逐句段对比的相似文本查找方法及装置》《一种基于深度学习的长文本检索系统及方法》《一种基于深度学习的无监督文本检索方法》《图像检索方法、商标检索方法、电子设备以及存储介质》《数据检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质》《一种法律条文检索方法、终端设备及计算机存储介质》等多项专利和软件著作权。

現時或曾經參與之創業培育計劃 | INCUBATION PROGRAMME:

得理科技目前已向市推出面向法律团队和个人的产品:律师助手(简称律助)、法律搜索(简称法搜),律助帮助律师更好的管理客户、合同,并通过商机来发现潜在客户,法搜解决法律人员搜案例、找法规等日常工作痛点。产品往市场推广的同时,我们希望能引进pre-A轮投资机构,融资规模2000万左右,同时我们也在寻找法律行业的合作伙伴共建法律服务生态。

現在尋找… | LOOKING FOR…:

資金 Funding
曝光機會 Visibility and Exposure

宣傳資料 | PROMOTIONAL MATERIALS:
得理律助1.png
得理律助.png?fit=12842631&ssl=1