
漢鵬輔助生殖科技有限公司
趙銘鵬(20研究院婦產科哲學博士); 婦產科學系博士後研究員
項目簡介|PROJECT SUMMARY
本項目是一個搭載了全球領先獨有的人類受精卵圖像分析算法及胚胎發育預測的與分析平台。它為目前的輔助生殖服務產業鏈開闢了新環節,我們產品旨在協助IVF醫生和胚胎學家預測胚胎發育潛能。基於卷積神經網路技術,我們建立了獨有的分割演算法和早期囊胚預測模型,實現精確、早期預測胚胎發育潛能,使IVF醫生根據預測結果安排更合適的移植和胚胎培養方案,幫助改善患者的關鍵臨床結果。
發展階段|STAGE OF DEVELOPMENT
Ready to launch
產品特點|DISTINGUISHED FEATURES
- 聯合胚胎選擇系統。利用分割演算法得出的胚胎發育資料與傳統胚胎評價體系相結合開發出來的聯合胚胎評價模型,在準確度上具有意義非凡的提升從而提升中心種植率。
- 囊胚形成預報器。可實現早期、準確預測受精卵發育成囊胚的潛力。可為IVF醫生可為患者選擇合適的胚胎移植方案,還可提早採取行動改善早期胚胎的發育,提高患者成功妊娠率。
- 受精卵形態動力學參數分割演算法。快速、準確識別分析受精卵動態發育圖像中的特徵,為中游輔助生殖的研究機構、公司提供圖像識別服務。
如何解決市場痛點|RESPONSE TO MARKET PAIN POINTS
痛點:
對於不孕患者胚胎移植治療的方案選擇,目前沒有一個明確的指導工具。我們產品將彌補這一缺點。
如何解決:
- 囊胚形成預測模型有很多的局限性,而我們已開發的早期囊胚形成預測模型(zmp)可對受精卵形成囊胚的潛能進行早期、準確的預測。
- 合選擇系統通過提高傳統的胎評估方案、現有商業化TLI胚胎評分系統的預測準確性,幫助挑選種植成功率高的胚胎進行移植,改善患者的結局。
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